하고 싶은 거 하는 개발/머신러닝 (2) 썸네일형 리스트형 [머신러닝] 머신러닝이란 무엇인가(홍콩과기대 김성훈 교수님 강의) 머신러닝(ML)이란? 개발자가 일일이 지시를 내리지 않고, 프로그램이 스스로 데이터를 보고 학습하는 능력을 가진 프로그램. 학습을 하기 위해서는 데이터가 미리 준비되어야 한다. 학습의 종류에는 supervised learning과 unsupervised learning이 있다. Supervised learning - learning with labeled example(training set) 이미 라벨링을 거진 예시(트레이닝 셋)를 가지고 학습하는 것. 가장 흔한 supervised learning은 이미지 라벨링, 이메일 스팸 필터, 시험 점수 예측 등이 있다. 알파고(Alpha-Go) 또한 기보를 학습한 것으로 일종의 supervised learning. - supervised learing의 종류.. [머신러닝] 머신러닝 유튜브 강의(홍콩과기대 김성훈 교수님 강의) 업무적으로 머신러닝을 다뤄야 할 일이 생겨서 이제부터 조금씩 공부해 보려고 합니다. 머신러닝을 다루는 툴의 종류는 여러 개가 있지만 저는 텐서플로우(TensorFlow)를 공부하려고 합니다. 요새는 머신러닝을 배울 수 있는 루트가 많이 생겼지만 제가 나름대로 찾아보고 가장 알차다고 생각하는 강의를 소개시켜 드립니다. 아시는 분이 많으실테지만 홍콩과학기술대학(HKUST)의 김성훈 교수님의 강의입니다. 유튜브 채널명은 Sung Kim이고, EBS 세계테미기행 홍콩 편에도 출연하신 적이 있으십니다. 김성훈 교수님의 강의 링크는 아래와 같습니다. 모두를 위한 딥러닝 강좌 시즌 1 - www.youtube.com/playlist?list=PLlMkM4tgfjnLSOjrEJN31gZATbcj_MpUm 동영상은 총 .. 이전 1 다음
